1.7

К ПОИСКУ ОПТИМАЛЬНОЙ ДИНАМИКИ НАРАЩИВАНИЯ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА УКРАИНСКОЙ НАУКИ В ПЕРИОД ЕЕ ПОСЛЕВОЕННОГО ВОССТАНОВЛЕНИЯ

А.С. ПОПОВИЧ
https://orcid.org/0000-0001-5906-8358
Е.П. КОСТРИЦА
https://orcid.org/0000-0002-1585-7264

Nauka naukozn. 2023, 1(119): 6980
https://doi.org/10.15407/sofs2023.01.069

Рубрика: Проблемы развития научно-технологического потенциала
Язык: Украинский
Аннотация: Представлена новая модификация эндогенного метода прогнозирования эволюции кадрового потенциала науки, на ее основе осуществлен прогноз динамики численности исследователей, который свидетельствует, что кадровый потенциал украинской науки находится в кризисном состоянии, и падение численности кадров будет продолжаться даже при условии стабилизации прихода молодежи в научные учреждения. Это объясняется тем, что сложилась возрастная структура ученых, при которой вероятное количество потерь из-за естественной смертности превышает молодежное пополнение, и разница между ними будет возрастать по мере увеличения доли старших возрастных групп. Расчеты показывают, что по этой причине стабилизация и полное прекращение ежегодного сокращения прихода молодежи в науку не приведет к торможению темпов падения общей численности исследователей. Даже ежегодное увеличение молодежного пополнения на 30 % сможет обеспечить некоторое, сначала незначительное, ее наращивание только после 2030 г. Это свидетельствует о неотложности мер по повышению привлекательности научной профессии для молодежи, которые должны быть достаточно кардинальными, чтобы прекратить деградацию кадрового потенциала отечественной науки. Иначе в течение длительного времени экономика Украины не будет иметь надлежащего научного обеспечения инновационного развития. Рассчитано несколько вариантов динамики восстановления кадрового потенциала украинской науки, которые демонстрируют возможности поиска оптимальной последовательности действий при их реализации. Приведены полученные авторами данные об ожидаемых изменениях возрастной структуры массива научных кадров в процессе его наращивания.

Ключевые слова: эндогенный метод прогнозирования, кадровый потенциал науки, возрастная структура исследователей, молодежное пополнение, возрастная группа, общая численность исследователей.

Полный текст (PDF)