1.5

ТЕМАТИЧЕСКОЕ ЯДРО ПУБЛИКАЦИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЯ: НАУКОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОХОД

С.Г. БУБЛИК

https://orcid.org/0000-0002-8463-9981

Nauka naukozn. 2019, 4(106): 52-67

https://doi.org/10.15407/sofs2019.04.052

Рубрика: Наукометрия

Язык: Украинский

Аннотация: Библиометрические профили исследователей формируются из разных по тематической направленности научных публикаций. Наиболее влиятельные из публикаций образуют тематическое ядро библиометрического профиля исследователя. Актуальным заданием наукометрии должен стать не только мониторинг публикационной активности определенного исследователя или определение его h-индекса, но и исследование тематического ядра его публикаций. Цель статьи — провести наукометрическое оценивание тематического ядра публикаций исследователя. Для достижения поставленной цели проведена модификация методов лингвостатистического анализа тематической концентрации слов в тексте и h-индекса для обоснования определения тематического ядра публикаций. Для формирования профиля исследователя (румынского физика-лингвиста Іоана Йовитца Попеску) использовались данные библиометрической базы Google Scholar. Их использование объясняется простотой доступа к библиометрическим профилям; возможностью охвата материалов конференций и неанглоязычных публикаций, а также проведения ретроспективного анализа динамики ссылок на публикации и h-индекса.

Появление публикаций по разным направлениям исследований в тематическом ядре текущего библиометрического профиля исследователя является не случайным событием, а следствием определенных закономерных процессов формирования тематических ядер по отдельным тематическим направлениям (дисциплинарным, отраслевым или междисциплинарным). Установление перечня всех основных тематических публикаций расширяет возможности для объективного оценивания творческого многообразия исследовательской деятельности ученого и его талантов. Показано, что тематическое ядро библиометрического профиля исследователя представляет все основные тематические направления его исследований. Использование тематического ядра публикаций как методического инструмента увеличивает возможности библиометрического и наукометрического анализа публикационной деятельности исследователя. Полученные результаты свидетельствуют, что более важным в оценивании эффективности исследовательской деятельности может стать определение перечня публикаций, которые образуют тематическое ядро библиографического профиля исследователя, чем его h-индекса. Ключевые слова: наукометрия, h-индекс, тематическое ядро публикаций, библиометрический профиль исследователя

Список литературы:

  1. Рибачук В.П., Грачов О.О., Кухтенко Т.О., Віденіна Н.Г. До питання щодо визначення загальних та особливих бібліометричних характеристик наукової діяльності вчених. Наука та наукознавство. 2005. № 4. Додаток. С. 105—112.
  2. Порев С.М. Між наукою і грою. Політика досліджень, університети і підприємницькі екосистеми: моногр. К.: «Малотиражка», 2018. 179 с.
  3. Rybachuk V., Quist G. Classification of individual age-phase dynamics profiles of researchers’ scientific activity. Science and Science of science. 2013. No 3. P. 55—62.
  4. Мриглод О.І. Від фізики до наукометрії: задачі аналізу складних систем (за матеріалами наукового повідомлення на засіданні Президії НАН України 29 березня 2017 року). Вісн. НАН України. 2017. № 7. С. 54—63. DOI: 10.15407/visn2017.07.054. https://doi.org/10.15407/visn2017.07.054
  5. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение науки как информационного процесса. М.: Наука, 1969. 192 с.
  6. Боргоякова К. С. Методика определения цитируемости научных публикаций исследователя. Библиосфера. 2017. № 1. С. 103—109. DOI: 10.20913/1815-3186-2017-1-103—109. https://doi.org/10.20913/1815-3186-2017-1-103-109
  7. Чайковський Ю.Б., Сілкіна Ю.В., Потоцька О.Ю. Наукометричні бази та їх кількісні показники (Частина ІІ. Фактори, що впливають на кількісні показники наукометричних баз). Вісн. НАН України. 2013. № 9. С. 84—92.
  8. Anauati V., Galiani S., Gálvez R.H. (2016). Quantifying the Life Cycle of Scholarly Articles Across Fields Of Economic Research. Economic Inquiry, Western Economic Association International, 2016. No 54(2). P. 1339—1355. April. DOI: 10.1111/ecin.12292. https://doi.org/10.1111/ecin.12292
  9. Hirsch. J. An index to quantify an individual’s scientific research output. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2005. No 102. P. 16569—16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102
  10. Sidiropoulos A., Katsaros D., Manolopoulos Y. Generalized Hirsch h-index for disclosing latent facts in citation networks. Scientometrics. 2007. No 72(2). P. 253—280. DOI: 10.1007/ s11192-007-1722-z. https://doi.org/10.1007/s11192-007-1722-z
  11. Гуськов А.Е. Российская наукометрия: обзор исследований. Библиосфера. 2015. № 3. C. 75—86.
  12. Порев С.М., Сандига І.В. Шлях науки університету: моногр. Київ: Хімджест, 2016. 112 с.
  13. Lande D.V., Andrushchenko V.B., Balagura I.V. Wiki-index of authors popularity. arXiv preprint arXiv. 2017. 1702.04614.
  14. Mingers J., Leydesdorff L. A review of theory and practice in scientometrics. European Journal of Operational Research. 2015. No 246(1). P. 1—19. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.04.002
  15. Hirsch J.E. Does the h index have predictive power? Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2007. No 104(49). P. 19193—19198. https://doi.org/10.1073/pnas.0707962104
  16. Redner S.J. On the meaning of the h-index (Letter). Stat. Mech. Theory Exp. 2010. 3. L03005. 1-6. DOI: 10.1088/1742-5468/2010/03/L03005. https://doi.org/10.1088/1742-5468/2010/03/L03005
  17. Popescu I-I., Best K.-H., Altmann G. On the dynamics of word classes in text. Glottometrics. 2007. No 14. P. 58—71.
  18. Popescu I.-I., Altmann G. Thematic concentration in texts. Issues in Quantitative Lingustics. 2011. Vol. 2. E. Kelih, V. Levickij, Y. Matskulyak (Eds.). (pp. 110—116). Lüdenscheid: RAM-Verlag.
  19. Čech R., Popescu I.-I., Altmann G. Methods of analysis of a thematic concentration of the text. Czech and Slovak Linguistic Review. 2013. No 3. P. 4—21. https://doi.org/10.1524/glot.2013.0007
  20. Čech R., Garabik R., Altmann G. Testing the thematic concentration of text. Journal of Quantitative Linguistics. 2015. No 22(3). P. 215—232. https://doi.org/10.1080/09296174.2015.1037157
  21. Ruina Chen, Haitao Liu. Thematic Concentration as a Discriminating Feature of Text Types. Journal of Quantitative Linguistics. 2017. No 25(1). P. 1—24. DOI: 10.1080/09296174. 2017.1339441. https://doi.org/10.1080/09296174.2017.1339441
  22. Popescu, Ioan-Iovitz. Google Scholar Citations (03.07.2019). Retrieved from https://scholar. google.com/citations?hl=ru&user=iqhVvzEAAAAJ&view_op=list_works.
  23. Ioan-Iovitz Popescu. 80 years of life. Retrieved from http://www.iipopescu.com/.
  24. Alonso S., Cabrerizo F.J., Herrera-Viedma E., Herrera F. h-index: A Review Focused in its Variants, Computation and Standardization for Different Scientific Fields. Journal of Informetrics. 2009. No 3. P. 273—289. DOI: 10.1016/j.joi.2009.04.001. https://doi.org/10.1016/j.joi.2009.04.001
  25. Назаровець С.А. Аналіз цитувань в епоху 2.0. Сучасні проблеми діяльності бібліотеки в умовах інформаційного суспільства: матер. III наук.-практ. конф. (Львів, 29 вер. 2011 р.). Львів, 2011. С. 202—208.
  26. Ioan-Iovitz Popescu. Linguistic publications updated January 2019. Retrieved from http:// www.ram-verlag.eu/journals-e-journals/glottometrics/http://www.cechradek.cz/publ. html#Articles.
  27. Popescu I.-I., Altmann G. Some aspects of word frequencies. Glottometrics. 2006. No 13. P. 23—46.
  28. Garfield E. Journal impact factor: a brief review. Can. Med. Assoc. J. 1999. No 161. P. 979— 980.
  29. Jacso P. Five-year impact factor data in the Journal Citation Reports. Online Information Review. 2009 (June). No 33(3). P. 603—614. https://doi.org/10.1108/14684520910969989

Полный текст (PDF)